Aller au contenu Aller au menu Aller à la recherche

PartenairesSorbonne UniversitéCNRS
accès rapides, services personnalisés
Rechercher
Institut de science des matériaux

AI for Materials and Nanoscience

5 novembre 2020 - 9h/18h

Réunion scientifique proposée et organisée par Ali Abou-Hassan (PHENIX) et Marco Saitta (IMPMC).

 

+ Consulter le site de Scai (Sorbonne center for artificial intelligence)

 

Cette rencontre est organisée par l'Université de la Sorbonne en partenariat avec le CNRS, et les différentes composantes impliquées dans la recherche sur les nanomatériaux à l'université : départements d'enseignement (UFR), laboratoires, instituts et initiatives. La journée sera organisée en deux parties.

Tout d'abord, une conférence scientifique permettant de dresser un panorama de la recherche au carrefour de l'intelligence artificielle et des nanomatériaux : simulation, optimisation, synthèse, etc. Elle donnera la parole à plusieurs chercheurs parisiens et internationaux travaillant à la pointe de la recherche sur le sujet.

Puis, un atelier entre des chercheurs souhaitant utiliser les outils de l'intelligence artificielle dans leurs propres travaux et des experts en intelligence artificielle. Présentation des thèmes scientifiques, des données disponibles, des enjeux et des questions. Panorama de l'intelligence artificielle à l'Université de la Sorbonne.

En fonction de la situation sanitaire, cette conférence peut être uniquement en ligne.

 

Télécharger le programme (2 MB)

Programme 

Morning - Location: Amphi Durand - Esclangon

  • 09.00 - Welcome & coffee
  • 09.30 - Introduction - Nathalie Drach-Temam (Sorbonne Université), Niels Keller (CNRS) et Alexandre Legris (CNRS)
  • 10.00 - Lamiae Azizi (University of Sydney), IA for nanomaterials at the University of Sydney
  • 10.30 - Andrew DeMello (ETH Zurich), Simple Microfluidics and Low Level Machine Learning: Towards Intelligent Synthesis of Bespoke Nanomaterials 
  • 11.00 - Jörg Behler (Georg-August-Universität Göttingen), Neural Network Potentials for Atomistic Simulations of Complex Materials
  • 11.30 - Jean-Claude Crivello (ICMPE), Supervised learning in materials science: predicting thermodynamic data as an example
  • 12.00 - A. Marco Saitta (Sorbonne University), AI and computational materials physics and chemistry at Sorbonne University

12.30 - Lunch break

Afternoon - Workshop - Location : SCAI seminar room - Esclangon

  • 13.30 - AI panorama and techniques / SCAI - G. Biau 
  • 14.00 Presentations of local scientific challenges (10’) - FLASH
  • 15.00 Discussion & Coffee
  • 17.00 End of day

05/11/20

Traductions :